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    2018年11月7日，霍尼韦尔宣布将与宝山钢铁股份有限公司(简称宝钢股份 )就大数据分析、机器自学习等人工智能在钢铁行业的智能制造领域应用展开合作，共同打造的互联工厂。

    双方表示，就众多工业应用领域的合作达成一致，其中包括冷轧钢厂的生产和工艺优化及设备协作、钢管生产线设备预测维护和产品产量管理、热轧钢厂的远程设备监控和预测性维护及工人、资产和环境智能管理等。霍尼韦尔还将提供大数据分析、机器自学习等人工智能技术和服务，包括由大数据驱动的智能焊机管理系统、远程设备监控、预测性设备健康管理与维护以及智能穿戴设备和VR/AR仿真设备在内的互联工厂技术等。

    双方计划采用以互联工厂为导向的人工智能、大数据分析、边缘计算、机器自学习等前沿技术协助宝钢改进工艺工序、提升产品等级和良率、对设备运行状态及潜在风险做出预测性诊断，进而实现产业升级。

    霍尼韦尔中国企业智联业务总经理陈刚毅表示：“在数字经济的发展浪潮中，制造业向数字化转型已经迫在眉睫。我们非常荣幸可以将自己在互联工业上的技术优势，与制造能力相结合，为打造互联工厂贡献力量！”

    宝钢表示：“霍尼韦尔与宝钢优势互补。相信霍尼韦尔的工业互联解决方案将能为宝钢的钢铁制造开辟新维度增长点，助推宝钢实现产业、产品升级及数字化转型。我们将共同推动实施业内人工智能在线大数据分析在钢铁行业设备上的应用。”

    与其他的工业互联网解决方案相比，霍尼韦尔提出的“互联工厂”更侧重于从为客户带来收益的角度去思考。作为此次合作的主要产品和技术，霍尼韦尔的智能焊机管理系统拥有由大数据驱动的智能焊机闭环HPF模型体系，其健康管理、参数优化和反馈评估三大模块相结合，可以使焊接质量大幅提高。更为重要的是，该系统可将机器的停机时间基本消除，减少一半的焊机操作工人力投入之余，还可大幅下降每台焊机每年的总体成本。

    霍尼韦尔过程控制部大中华区副总裁兼总经理陈延说：“运营的安全性、性和可靠性对制造型企业至关重要。霍尼韦尔互联工厂解决方案能够帮助制造企业在实际操作中更好地利用数据，打造一个开放性的创新平台。我们非常荣幸宝钢采用我们的大数据在线分析技术，期待双方的合作能产生更多成果。